<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Tutorial on Nalar Digital</title><link>https://nalardigital.github.io/tags/tutorial/</link><description>Recent content in Tutorial on Nalar Digital</description><generator>Hugo</generator><language>id-ID</language><lastBuildDate>Sun, 13 Sep 2026 02:00:00 +0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nalardigital.github.io/tags/tutorial/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Prompt Engineering Tingkat Lanjut: Teknik yang Jarang Dibahas</title><link>https://nalardigital.github.io/posts/prompt-engineering-tingkat-lanjut/</link><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 02:00:00 +0700</pubDate><guid>https://nalardigital.github.io/posts/prompt-engineering-tingkat-lanjut/</guid><description>Melampaui tips dasar seperti &amp;lsquo;jadilah spesifik&amp;rsquo; — teknik prompt engineering yang benar-benar berdampak pada konsistensi dan keandalan output LLM dalam aplikasi produksi.</description></item><item><title>Cara Menghubungkan AI Agent ke API Internal Perusahaan</title><link>https://nalardigital.github.io/posts/menghubungkan-ai-agent-api-internal/</link><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 15:00:00 +0700</pubDate><guid>https://nalardigital.github.io/posts/menghubungkan-ai-agent-api-internal/</guid><description>Pola arsitektur untuk menghubungkan LLM dengan sistem internal perusahaan lewat function calling/tool use — beserta pertimbangan keamanan yang wajib ada sebelum masuk produksi.</description></item></channel></rss>