https://nalardigital.github.io/tags/llm/Recent content in LLM on Nalar DigitalHugoid-IDSun, 13 Sep 2026 02:00:00 +0700https://nalardigital.github.io/posts/prompt-engineering-tingkat-lanjut/Sun, 13 Sep 2026 02:00:00 +0700https://nalardigital.github.io/posts/prompt-engineering-tingkat-lanjut/Melampaui tips dasar seperti ‘jadilah spesifik’ — teknik prompt engineering yang benar-benar berdampak pada konsistensi dan keandalan output LLM dalam aplikasi produksi.https://nalardigital.github.io/posts/evaluasi-kualitas-output-llm/Sat, 12 Sep 2026 16:00:00 +0700https://nalardigital.github.io/posts/evaluasi-kualitas-output-llm/Rasa ‘kelihatannya bagus’ bukan metode evaluasi. Metrik dan metodologi praktis untuk mengukur kualitas output LLM secara sistematis sebelum dan sesudah masuk produksi.https://nalardigital.github.io/posts/menghubungkan-ai-agent-api-internal/Sat, 12 Sep 2026 15:00:00 +0700https://nalardigital.github.io/posts/menghubungkan-ai-agent-api-internal/Pola arsitektur untuk menghubungkan LLM dengan sistem internal perusahaan lewat function calling/tool use — beserta pertimbangan keamanan yang wajib ada sebelum masuk produksi.https://nalardigital.github.io/posts/api-berbayar-vs-model-open-source/Sat, 12 Sep 2026 14:00:00 +0700https://nalardigital.github.io/posts/api-berbayar-vs-model-open-source/Bukan soal mana yang ’lebih baik’ secara mutlak — kerangka praktis untuk memutuskan kapan API proprietary masuk akal, dan kapan self-hosting model open-source justru lebih murah dan lebih aman.https://nalardigital.github.io/posts/panduan-membangun-rag-langchain/Thu, 10 Sep 2026 08:00:00 +0700https://nalardigital.github.io/posts/panduan-membangun-rag-langchain/Panduan pilar untuk memahami arsitektur Retrieval-Augmented Generation (RAG), komponen intinya, dan langkah implementasi dasar — fondasi sebelum masuk ke teknik optimasi lanjutan.